[LLM] OpenClaw + 로컬LLM(Ollama) 후기

맥미니 M4 pro 64램을 두 달 만에 받은 후 이것저것 해보다가

스레드나 인스타에 AI에이전트를 만들고 자랑하는 사람들이 하도 많길래 궁금해서 나도 구성을 해봤다.

기왕 해보는 거 로컬 LLM으로 해보고 싶었고 클로드에게 내 스펙을 공유하니 qwen3:32b를 권장하길래 이걸로 구현해 봤다.

# 1. Ollama 설치
brew install ollama

# 2. 모델 다운로드
ollama pull qwen3:32b

# 3. OpenClaw 설치
ollama launch openclaw

그리고 디스코드 봇을 활용하기 위해 봇을 생성 후 내가 사용할 디스코드 서버에 추가했다.

 

본가에서 키우고 있는 강아지로 봇을 만들었다 ㅋ

 

openclaw configure

이 명령어를 통해 디스코드 연동하는 게 생각보다 헷갈려서 다소 시간이 걸리긴 했다.

디스코드 앱 토큰, 서버 ID, 채널 ID를 입력하고 구동시키는 것까지 성공해서 바로 테스트를 해봤다.

 

"안녕" 두 글자에 대한 대답이 오기까지 5분...

그 외에 몇몇 답장은 빠른 것도 있고 느린 것도 있고 오락가락했고, 무엇보다 맥미니가 터질 것 마냥 엄청 뜨거워졌다.

그래서 결국은 그냥 종료엔딩...