ElasticSearch 19

[ElasticSearch] windows에 elasticsearch 설치

내 windows 10에 일레스틱 설치하기. https://www.elastic.co/kr/downloads/elasticsearch Download Elasticsearch Free | Get Started Now | Elastic | Elastic Want it hosted? Deploy on Elastic Cloud. Get Started » www.elastic.co 여기로 들어가서 동그라미친 WINDOWS를 눌러서 다운 받는다. 이렇게 zip파일이 받아지는데 압축을 푼뒤 폴더 안에 들어가서 bin폴더에 들어가면 elasticsearch.bat이라는 파일이 있는데 이걸 실행 시켜준다. 실행시키면 cmd창이 열리면서 이런식의 로그가 찍히는데 그럼이제 인터넷창을 열어서 http://localhost:..

ElasticSearch 2020.01.03

[ElasticSearch] _update_by_query (update by query)

특정 쿼리에 해당하는 데이터들을 한번에 update 하는 쿼리 index_name/_update_by_query [POST] { "script":{ "source":"ctx._source.USER_LOCATION = params.location", "params":{ "location":"경기도" } }, "query":{ "term":{ "USER_LOCATION":"서울특별시" } } } index_name에 있는 document 들 중에 USER_LOCATION 값이 서울특별시 인 데이터들을 경기도로 변경 주의할점!!! update 시킬 데이터가 지나치게 많을 경우 처리하는 개수를 정할 수 있는지 모르겠는데 일정량씩 처리를 해서 오래 걸릴 수 있으니 생각하고 사용해야함 전에 데이터 몇만개 짜리를 _..

ElasticSearch 2019.07.22

[ElasticSearch] op_type option

데이터를 생성할 때 이미 있으면 등록 못하게하는 옵션 op_type=create 예) user_data/doc/admin?op_type=create 이렇게 해서 사용 update로 이레스틱에 넣을 때 _id가 없으면 데이터를 insert시키는데 동일 한게 있으면 해당 데이터를 업데이트 시켜버림 만약 등록할 의도로 했는데 기존껄 덮어버리면 곤란한 일이 생길 수 있으니 상황에 맞춰 사용하면 좋을듯함

ElasticSearch 2019.06.07

[ElasticSearch] _update로 데이터 update

세레브로에서 1개의 도큐먼트를 수정하고 싶을 때 indexName/doc/_id/_update [POST] indexName : 수정하고자 하는 도큐먼트가 들어있는 인덱스명 _id : 수정하고자 하는 도큐먼트의 _id값 requestBody에 해당 도큐먼트 값 전부를 넣고 수정한뒤 send해야함 이렇게 다 넣고 수정해야하는데 특정 몇개만 수정하고 싶다고 그것만 넣고 수정하면 그 값만 들어가지고 나머지는 다 사라짐 특정 필드만 수정 하고 싶으면 아래와 같이 하면 된다. doc를 넣고 해야함

ElasticSearch 2019.06.07

[ElasticSearch] aggs top_hits (aggregation 중복제거 개념?)

이레스틱 쿼리로 데이터를 불러와 화면단에 출력중에 한가지 요청 사항 들어온게 특정 조건하에 중복되는 데이터들이 있다면 화면에 1개만 출력해달라는 요청사항이 들어와있어서 찾게된 쿼리인데 aggs 옵션중에 top_hits라는게 있었다. 난 aggs로는 통계 형식의 집계만 가능한 줄 알았는데 hits도 출력이 가능했다. { "size": 0, "aggs": { "dedup": { "terms": { "field": "type" }, "aggs": { "dedup_docs": { "top_hits": { "size": 1 } } } } } } 이런식의 쿼리를 사용하면 해당 인덱스 내에서 필드명이 type 인 데이터들 중에 값이 같으면 1개의 hits 데이터를 보여준다. top_hits 안에 size 개수를 변경..

ElasticSearch 2019.06.05